NEXYAD CEO interview on top french RADIO

 

Trois PME françaises élaborent une voiture capable d’anticiper les risques de la route.

Trois PME françaises spécialisées dans l’automobile du future et l’intelligence artificielle cherchent à développer un programme capable d’analyser la qualité des routes, les conditions de trafic et les comportements des conducteurs afin d’anticiper la conduite à adopter et prévenir ainsi les accidents de la route.

                                             

Trois PME françaises élaborent une voiture capable d’anticiper les risques de la route (europe1.fr)

Le JournalAuto.com sur les ordonnances gouvernementales à propos des données du Véhicule Autonome

Données des véhicules : Nexyad salue les ordonnances gouvernementales

La prise de position du ministère des Transports et de la Transition écologique a été reçue favorablement par Nexyad. Gérard Yahiaoui, CEO de Nexyad, parle de la fin d’une omerta sur les données, mais appelle à plus de précisions.

C’est un petit pas pour le véhicule autonome, mais c’est un grand pas pour le législateur. “Le texte ne va pas assez loin, mais il va dans le bon sens“, a commenté Gérard Yahiaoui, le fondateur et CEO de Nexyad. Interrogé sur la portée des ordonnances annoncées la semaine passée par le ministère des Transports et de la Transition écologique qui comprend un volet sur le véhicule autonome, celui qui assure par ailleurs la vice-présidence de NextMove (ex-Pôle Mov’eo) en Ile-de-France a salué la volonté de “casser l’omerta des datas” tout en précisant qu’il reste à définir un cadre clair.

Nous sommes encore limités dans l’accès aux données qui permettent de nourrir l’intelligence artificielle et ce, parfois, pour de bonnes raisons, a rappelé Gérard Yahiaoui. Mais nos concurrents américains et chinois vont vite et il faut trouver un équilibre entre l’éthique …”

 

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Gérard Yahiaoui, CEO de Nexyad et VP de NextMove Ile de France

 

Article on AutoNews April 2021


Notre pays compte aussi quelques pépites dont Nexyad. Cette PME spécialisée dans l’IA s’est penchée sur les risques routiers et a conçu Safetynex. Ce module logiciel d’agrégation de données détecte 20 fois par seconde tout manque de prudence (appelé aussi risque de conduite) dans le comportement de conduite et en fonction du contexte de circulation. La solution rend le véhicule plus intelligent et lui apprend à anticiper certaines situations, en ralentissant par exemple de manière préventive. Pour rendre ce module encore plus performant, Nexyad a eu l’idée de rendre sa solution communicante avec des partenaires. Elle a fait appel à YoGoKo, spécialisée dans les communications V2X (réalisées entre véhicules et avec l’infrastructure routière). Les données géolocalisées viennent s’ajouter aux calculs de risques de collisions liés au comportement routier proposés par Nexyad. C’est ainsi qu’est né le projet OASIS (cOoperative Assistance System In Safe road), qui est expérimenté à bord des navettes autonomes produites par MillaGroup. L’une d’elles tourne notamment sur route ouverte à Vélizy, près de Paris. Cette combinaison d’expertises permet à un véhicule autonome de franchir un carrefour avec une faible visibilité et des priorités. La grande nouveauté, c’est que le système déployé, avec une traçabilité du risque, prend en compte le volet juridique. Il permet en effet de prouver quel a été le niveau de prudence du véhicule et s’il a bien réagi. C’est une approche originale et qui pourrait intéresser les constructeurs.

https://www.autonews.fr/hi-tech/intelligence-artificielle-il-n-y-a-pas-que-les-gafa-95601

They Talk about NEXYAD

By Laurent MEILLAUD Journalist, Automotive Expert
Read more on the Blog:
http://voituredufutur.blogspot.com/2021/03/oasis-des-aides-la-conduite-plus.html

(Extract)
“La technologie développée au sein du partenariat s’appuie sur l’expertise de Nexyad et sa connaissance des risques routiers. SafetyNex est un module logiciel d’agrégation de données qui détecte 20 fois par seconde tout mande de prudence (appelé aussi risque de conduite) dans le comportement de conduite et en fonction du contexte de circulation. Intégrée dans une IA temps réel embarquée, la solution rend le véhicule plus intelligent et lui apprend à anticiper certaines situations, comme par exemple en ralentissant de manière préventive.

Pour rendre ce module encore plus performant, l’idée est donc d’y associer la technologie de communication Y-SMART de YoGoKo. Cela permet d’augmenter la perception de l’environnement du véhicule. YoGoKo associe les communications V2X réalisées entre véhicules et avec l’infrastructure routière aux calculs de risques de collisions liés au comportement routier proposés par Nexyad.

Le projet OASIS est expérimenté sur les navettes autonomes produites par MillaGroup (un acteur dont j’ai déjà parlé sur ce blog). Depuis 2019, les navettes MILLAPOD circulent tous les jours sur route ouverte à la vitesse de 30km/h en mode autonome.

MillaGroup, YoGoKo and Nexyad Launch OASIS Project

 

MillaGroup, YoGoKo and Nexyad launch OASIS project with driver assistance solution for everyone.

French excellence for a decisive step towards road safety autonomous vehicles.

Meudon, February 2021 – MillaGroup, Nexyad and YoGoKo launch the project in partnership OASIS (cOoperative Assistance System In Safe road), which announces new technological advances around cooperative driving assistance systems for all. The OASIS project proposes to develop and integrate new enhanced driving assistance features, based on an innovative data fusion solution. The data comes from V2X communications, driving risk assessment, and predictive collision estimation.

Although the number of accidents decreases each year in France, more than a third of fatal accidents are linked to a collision. Today, cooperative ADAS solutions integrate data related to the human factor and driver inattention. The implementation of these driving aids (ADAS) takes into account the concept of risk. In driving, 75% of the risk is linked to inappropriate driver behavior, linked to road and urban infrastructure.

The technology developed within the partnership is based on Nexyad’s expertise and knowledge of road risks. Safetynex is a data aggregation software module that detects 20 times per second any lack of caution (also called risk of driving) in driving behavior in view of the road context. Integrated into a real-time on-board AI, the solution makes the vehicle smarter and teaches it to anticipate certain situations, such as by slowing down preventively. Combining the Y-CONNECT solution with Y-SMART communication technology from YoGoKo increases the perception of the vehicle’s environment. YoGoKo combines V2X communications between vehicles and with the road infrastructure with the collision risk calculations related to road behavior offered by Nexyad.

 

The OASIS project offers a global vision of road safety, deployed in marketed vehicles. This is experienced on the autonomous shuttles produced by MillaGroup. MillaGroup is a mobility provider offering on-demand and multimodal transport solutions (for people and goods) in rural and peri-urban areas. Since 2019, MILLA POD shuttles have been running on an open road every day at a speed of 30 km/h in autonomous mode.

This combination of expertise in the area of risk management with Nexyad, connectivity with YoGoKo and vehicles deployment by MillaGroup will allow, among other things, an autonomous vehicle to drive thru an intersection with low visibility and priorities.

Thus, the OASIS project brings new perspectives in response to the needs of improving road safety and increasing the perception of the vehicle’s environment. The system deployed, with risk traceability, takes into account the legal aspect and will make it possible to dispel the debate on liability in the event of an accident:

– an assessment of driver behavior based on risk

– improved predictive ACC and AD systems “aware” of the risk they are taking, and able to prove their level of caution at all times (in response to legal and insurance questions)

– a new collision warning

– a smarter predictive AEB

Whether it is for the detection of lack of caution, dangerous situations, or emergency situations, road safety is integrated. This decompart- mentalised approach is completely innovative compared to the segmented approach by “use case” of the automobile. A system vision that must bring rapid progress in road safety, and on a larger scale respond to societal challenges.