Des assureurs renoncent à mesurer le comportement des conducteurs !
Nexyad explique pourquoi leurs paramètres sont inopérants.

Selon les Echos “AG Insurance renonce à lier la prime auto au comportement. Pendant huit mois, l’assureur a équipé la voiture de collaborateurs d’une “smartbox”. Verdict? Bof, pas de quoi lier la prime au style de conduite.

En 2014, le bancassureur KBC avait tiré les mêmes conclusions d’un test mené auprès de 150 collaborateurs, dont la voiture avait été équipée d’un dispositif fourni par TomTom.”

Lire la suite : http://www.lecho.be/entreprises/services_financiers_assurances/AG_Insurance_renonce_a_lier_la_prime_auto_au_comportement.9729053-3028.art?ckc=1&ts=1455208594


Pour Nexyad, il n’y a pas de mystère. Jusqu’à aujourd’hui les applications ou boîtiers censés fournir des données sur le comportement des conducteurs fonctionnent sur de mêmes principes falsifiables :

– remontée des données d’accélération et de freinage
– géolocalisation du véhicule
– vitesse dans les virages/courbes
– usage du conducteur (kilométrage, types de route, horaires de conduite par exemple)

Ces informations ne permettent pas de mesurer la “bonne conduite” et de renseigner les actuaires des assurances sur les risques réels pris par leurs clients.
En effet, la corrélation entre la brutalité des accélérations d’une part, la sévérité des freinages d’autre part et la sécurité routière est une croyance erronée. L’hypothèse selon laquelle un freinage sévère relèverait d’un manque d’anticipation du conducteur, et au contraire qu’un freinage léger serait le signe d’une bonne anticipation est fausse. Cela a été démontré formellement par les experts de la sécurité routière. D’ailleurs ces mêmes experts sont persuadés qu’une conduite Eco est nécessairement dangereuse : conduire Eco c’est garder l’inertie du véhicule, et donc freiner le moins possible, ce qui pousserait les conducteurs Eco à retarder leur décision de freinage y compris devant un vulnérable (piétons, vélos, scooters, etc.).

Nexyad a travaillé depuis 2001 sur ces questions au travers de 4 programmes de recherches nationaux collaboratifs et dispose aujourd’hui d’une application totalement disruptive qui mesure l’Eco conduite, mais aussi la sécurité routière.
Ce travail a consisté durant 15 ans à construire les règles de causalité des accidents. Cela est entièrement différent des approches statistiques. Un actuaire d’assurance qui constaterait que la majorité des conducteurs de moins de 25 ans possédant une voiture rouge ont plus d’accidents que les autres pourrait moduler sa tarification sur ce critère. Ceci est un raisonnement sur des corrélations et non pas sur des relations de cause à effet.
Nexyad a développé le module SafetyNex qui est à ce jour le seul au monde à décoder les difficultés de l’infrastructure routière (courbes dangereuses, intersections, passages piéton, zone écoles, etc.) rapportées au comportement du véhicule selon une grille de relations de cause à effet. La construction de cette grille a nécessité 15 ans de recueil d’expertises auprès des experts chargés de réaménager les routes afin de réduire les statistiques nationales et européennes d’accidentologie.

SafetyNex a été validé par les roulages de 500 véhicules de l’Institut de recherche INRETS devenu IFSTTAR, puis par des comparaisons d’estimation du risque avec la carte des accidents de la route du fichier “MAIS” de la gendarmerie nationale. Nous avons démontré que SafetyNex mesure un risque d’accident de la route, variable immédiatement utilisable pour les actuaires des assurances (par exemple).
NB : Les accidents sont rares (un tous les 70 000km en moyenne). C’est pourquoi les équipes chargées de la sécurité routière au niveau national ont constitué des observatoires de trajectoires qui permettent de compter les “quasi-accidents”. Un quasi-accident est un accident évité de justesse. Lorsqu’on observe une répétition de la fréquence de quasi-accidents, on finit par obtenir un accident (les quasi-accidents sont au minimum cent fois plus nombreux que les accidents).
Nexyad est la seule équipe proposant des solutions télématiques qui a connaissance de ces quasi-accidents, qui intègre les règles de causalité de l’accidentologie à son module SafetyNex et qui peut les partager avec les experts d’estimation de risque et des bases de sinistralité des assurances.

Comment ça marche ?
Chaque seconde une note de risque et une note Eco sont mesurées par SafetyNex en fonction de la vitesse du véhicule rapportée à la difficulté de l’infrastructure routière. Le conducteur peut être prévenu en avance (4 secondes) si le risque mesuré le met en danger lui et les autres usagers. SafetyNex établit des rapports journaliers ou hebdomadaires (par exemple) sur la conduite de l’utilisateur et les points qu’il devrait améliorer.
Les assureurs peuvent éventuellement disposer des rapports de conduite de leurs assurés et récompenser ceux dont la conduite est sûre par rapport aux vrais indicateurs de risque. C’est ce que Nexyad appelle la signature SafetyNex de comportement en conduite.

Voir 4 films démos sur un même parcours (1mn30) :

Exemple d’un bon conducteur à la fois sûr et Eco.

Exemple d’un mauvais conducteur qui ne s’adapte pas à l’infrastructure et consomme trop de carburant.

Exemple d’un conducteur sportif, il accélère fort et freine sévèrement, il n’est pas Eco mais il est plutôt sûr.

Exemple d’un conducteur calme, il est Eco mais ne freine ni ne décélère là où il devrait (intersections, passages piétons), il est très dangereux.

Gérard Yahiaoui, Nexyad CEO speaker at
Autonomous Vehicle – Test & Development Symposium 2016

STUTTGART 31 may – 2 june 2016

Test and Validation Strategies for Autonomous Vehicles Room B

june 1st – 09:30 – Building a relevant validation database for camera-based ADAS

Validation of camera-based artificial vision systems applied on open world is a very complex issue. An HD colour camera may generate more than 65 000 power 2 000 000 different images (information theory), so it is not possible to test every possible message. We propose a deterministic approach for building a validation database using the AGENDA methodology that was developed and published in the 1990s for neural network database (learn and test) design.

Release v2.0 of Nexyad VisiNex Onboard

NEXYAD VisiNex Onboard v2.0 is now available on RT-Maps (by Intempora).
It comes with local Visual Quality Score (VQS) figured by colors :
Green is high, orange is medium, red is low.
See Demo film below on foggy weather condition :




The french Institute VeDeCoM purchased RoadNex & ObstaNex

The NEXYAD team is proud to announce a new customer of our Road Detection software module RoadNex and Obstacle Detection ObstaNex : The VeDeCoM Institute .

See some information about RoadNex and ObstaNex in the PRODUCTS menu above.

The VEDECOM Institute is one of the Institutes for the Energy Transition created within the Investment Plan for the Future of the French government. VEDECOM stands for carbon-free, communicating vehicle and its mobility. It is supported by the French competitiveness cluster Mov’eo and by several local communities around Paris

The objective of VEDECOM is to become an institute for mutual and co-located research on electric, autonomous and connected vehicles, and on the mobility eco-system built on infrastructures and services addressing new usages of shared mobility and energy.

To know more : http://vedecom.fr/en/

Vedecom

l’Institut VeDeCoM s’équipe avec RoadNex et ObstaNex

Nexyad est fier d’annoncer que l’Institut VeDeCoM, Véhicule Décarboné et Communiquant, vient d’acquérir des licences utilisateurs des logiciels RoadNex et ObstaNex.
L’institut VeDecom monte en puissance depuis sa création et entend jouer un rôle majeur dans les domaines des véhicules autonomes, connectés et électriques. Sa stratégie d’acquisition de l’état de l’art en vision et intelligence artificielle pour les ADAS profite à Nexyad au travers de ses produits de détection de route et détection d’obstacles.

En savoir plus sur RoadNex détection de la route : https://nexyad.net/Automotive-Transportation/?page_id=412

En savoir plus sur ObstaNex détection des obstacles : https://nexyad.net/Automotive-Transportation/?page_id=429

VeDeCom

En savoir plus sur VeDeCom : http://vedecom.fr/fr/

Background of NEXYAD on artificial vision-based ADAS

Among the few companies that worked on ADAS and Autonomous Vehicle since a long tima, NEXYAD is one that have the most cumulated experience.
1993 : scientific paper by Gerard Yahiaoui (Founder of NEXYAD with Pierre Da Silva Dias) with a researcher of the Automotive Company PSA Peugeot Citroën : “Texture-based Image Segmentation for Road Recognition with Neural Networks”, G. Yahiaoui, M. de Saint Blancard, Sixth international conference on neural networks and their industrial & cognitive applications NeuroNîmes93, EC2, Nîmes, 1993,
2007 : participation of NEXYAD to the DARPA Challenge (Autonomous Vehicle) in the team “Blue Froggy” (with INRIA and INDUCT).
2016 : road detection, obstacle detection, road safety estimation, visibility measurement, available on smartphones (in March).

Experience matters !

What your company was doing in 1993 in the field of ADAS ?

What your company was doing in 2007 about Autonomous Cars ?

NEXYAD accumulated work on artificial vision based ADAS since more than 20 years, even when nobody believed that one day it will be camera inside cars.

You must need our know how…

Mesure du comportement de conduite des conducteurs : SafetyNex

Les Compagnies d’Assurances, les Constructeurs Automobiles et leur équipementiers ont tous des raisons pour mesurer le comportement du conducteur. Cela a déjà commencé, avec les boîtiers des assureurs dans le cadre du fameux “pay how you drive” : l’idée des compagnies d’assurance automobile est de moduler les tarifs en fonction de la dangerosité des conduites : un boîter embarqué dans le véhicule (ou une App sur le smartphone du conducteur) note le style de conduite (en utilisant les accéléromètres intégrés dans l’électronique), et lui attribue un degré de risque d’accidents.

Or, le style de conduite (exemple : freinages sévères, ou au contraire conduite coulée) n’est pas corrélé au risque d’accidents. Cela a été démontré formellement au travers de programmes de recherche collaborative (en particulier dans le cadre du programme national PREDIT sur la Sécurité Routière), et cela correspond aussi au “bon sens” : quelqu’un qui grille un stop sans faire de freinage sévère, sans accélérer comme un fou, tranquillement, à 40 km/h, est extrêmement dangereux et son comportement de conduite est fortement accidentogène, alors qu’il conduit “calmement”.
De même quelqu’un qui ne tient absolument pas compte des passages piétons (y compris lorsqu’un piéton est engagé) et le passent tranquillement sans freiner on un comportement, d’une part interdit par le code de la route, et d’autre part très accidentogène (avec des accidents mortels car il s’agit d’accident “véhicule vs vulnérable”).
Tous les boîtiers automobiles actuels qui utilisent le style de conduite comme clé de dangerosité sont donc absolument inefficaces et remontent une information fausse.
Tant qu’on ne rapproche pas le style de conduite du contexte géométrique, géographique, météo, état du conducteur etc …, on ne peux absolument rien conclure d’un style de conduite, à part pour la partie dite “Eco” (plus on conduit brutalement, moins on conserve l’inertie du véhicule, plus on consomme de carburant, et donc plus on rejette aussi de CO2).

SafetyNex

To read more : http://www.nexyad-adas.com/archives/2016/01/05/33130831.html

Economic Intelligence presentation on Nexyad-ADAS blog

NEXYAD always looking at surveys about ADAS and driverless cars market … Here is a relevant study about Automotive Advanced Driver Assistance Systems Market (2015-2025), by ReportBuyer.com

The Next Step Towards Autonomous, Self-Driving & Driverless Cars

LONDON, May 12, 2015 /PRNewswire/ — Report Details

In many ways, advanced driver assistance systems (ADAS) are the first step on the road to semi-autonomous or fully-autonomous self-driving and driverless vehicles. In 2015, Park Assistance, Surround-View Cameras, and Adaptive Cruise Control applications dominate the ADAS market; however, the penetration into passenger cars is relatively low despite the increasing rate of installations into the premium car segment manufacturers.
Often these are fitted in isolation, and even where multiple systems are fitted in a vehicle, great care is taken to ensure that these systems are perceived only as assisting the driver (who must remain fully alert) rather than taking over his role. As the number and abilities of these systems increases, the situation will move further along a continuum from driver assistance to in effect driver substitution, meaning that the driver would no longer be required to be alert and instead the onus would fall on the vehicle to warn the driver when his input was required, bringing him back to a state of full alertness.

To read more : http://www.nexyad-adas.com/archives/2015/12/31/33118647.html

Autonomous Vehicle TEST & DEVELOPMENT Symposium 2016

Autonomous Vehicle TEST & DEVELOPMENT Symposium 2016
31 may – 2 june 2016 Stuttgart, Germany.

Test & Development Symposium Stuttgart 2016

2016 Preliminary Conference Programme

Wesnesday 1st June

09:15 – 15:45 – Test and Validation Strategies for Autonomous Vehicles
Room B

09:45 – Building a relevant validation database for camera-based ADAS
Gérard Yahiaoui, President and CEO, Nexyad, France
Validation of camera-based artificial vision systems applied on open world is a very complex issue. An HD colour camera may generate more than 65 000 power 2 000 000 different images (information theory), so it is not possible to test every possible message. We propose a deterministic approach for building a validation database using the AGENDA methodology that was developed and published in the 1990s for neural network database (learn and test) design.

http://www.autonomousvehiclesymposium.com/conf_overview.php

Nexyad RoadNex v2.2 – Road Detection on little road in Forest

Nexyad RoadNex v2.2 – Road Detection on little road in Forest
RoadNex detecting the lane on the road with or without markings.
The green Arrow shows the possible direction to follow.

Nexyad provides modules for ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) : some of those modules such as RoadNex road detection or ObstaNex obstacles detection are competitors of the famous modules of the company Mobileye.

RoadNex v2.2 Road Detection for ADAS : Green Desert Track

NEXYAD RoadNex v2.2 Road Detection for ADAS : Green Desert Track
RoadNex detects the lane and the road surface and does not depend on the level of equipment of road infrastructure. Example here, on a dirt track in the middle of nowhere…



SafetyNex & EcoGyzer : the Sportive-Safe Driver

SafetyNex by NEXYAD and EcoGyzer by NOMADIC SOLUTIONS together to estimate the Driver Behaviour Signature.
We ask an experimented driver to drive the same path four times with a different behaviour.
Here we show the Sportive-Safe Driver :

The Sportive-Safe Driver is not Eco, but he is safe most of the time. Despite, he accelerates strongly, he slows down when he arrives to intersections and pedestrian pathways. He has only four points in the red area of the signature mapping to compare with the Quiet-Dangerous Driver seen in an earlier news

SafetyNex World Premiere Road Safety App

NEXYAD Automotive & Transportation Newsletter #6, the 13th of november 2015



Summary :

– SafetyNex & EcoGyzer : the Driver Behaviour Signature

– Nexyad ADAS Validation Database still in progress

– ProgressRoadNex v2.2 Robustness demonstration

– Nexyad in Media

SafetyNex & EcoGyzer : the Driver Behaviour Signature

SafetyNex is a Nexyad Module for ADAS that estimates the risk (or safety) in driving 100% correlated with accidentology. It is unique and disruptive in the whole world of Road Safety.
Recently, EcoGyzer a tool by the french company Nomadic Solutions, has been integrated to SafetyNex to estimate the Eco driving.
Now we are proud to announce that SafetyNex & EcoGyzer as a world premiere App estimating the Driver Behaviour Signature. To figure the Driver Behavour Signature, we imagined a special mapping as you’ll see on the demo films.
Every second in driving, one point is plotted on the mapping. The more right a point is, the more Eco is the driving; the more up, the more safe it is. At the end of the path, there is a cloud of points called the Driver Behaviour Signature.
In the following demo films, we show four different driving behaviour signatures for the same path :


The Good Driver



The Bad Driver



The Quiet-Dangerous Driver



The Sportive-Safe Driver


Comparison of the four Driver Behaviour Signatures



* * * * *

Nexyad ADAS Validation Database still in Progress

NEXYAD has been starting the development of a data base for artificial vision-based ADAS test and validation.

This data base will be relevant and unique because it is fully decribed in two ways :
. reality : position of road and obstacles
. driving situation (i.e. curve in a foggy weather with pedestrian crossing, …) using the methology AGENDA.

To read more :
– « Methodology for ADAS validation: Potential Contribution of other Scientific Fields which have already answered the Same Questions »,
G. Yahiaoui, P. Da Silva Dias, proceedings of the 3rd CESA Automotive Electronics Congress May 2014 Paris, Lecture Notes in Mobility,
ENERGY CONSUMPTION AND AUTONOMOUS DRIVING, Jochen Langheim Ed, Springer, pp 133-138.
– « Validation of Advanced Driving Assistance Systems », G. Yahiaoui, N. du Lac, SafetyWeek congress, Aschaffenburg, May 2015.

Business details :
A part of this data base will be soon available for free on the internet, to the worldwide ADAS and Autonomous
vehicle community (labos and firms).
If you wish to receive the link as soon as it is available, click HERE and fill the registration form.
(Free access to the NEXYAD Artificial Vision-based ADAS Validation Database)
The complete data base should be available soon through an annual membership.
For more information : contact NEXYAD Olivier BENEL +33 139 04 13 60

* * * * *


RoadNex v2.2 Robustness

On a new release v2.2 of RoadNex, we’ve added an arrow that shows the direction to be followed by the vehicle according to our road detection always defined by the edges of the rollable track and the surface of the rollable track. New tests were performed on videos of different types of roads, including tracks in the desert or lit roads by car lights at night.
These examples demonstrate the robustness of our module software that is more and more a reel competitor of lanes Detection System developed by Mobileye.

See some demos below or click on images.




To see all the demo films about RoadNex, go to the Nexyad Channel in YouTube :
https://www.youtube.com/channel/UC9eYKvsuJMepuc42nM16f1A

RoadNex 10 different roads

* * * * *


NEXYAD Automotive & Transportation in Media

Article CCFA
https://nexyad.net/Automotive-Transportation/wp-content/uploads/2015/10/Article-CCFA.pngArticle Cl'eo
To read more :
https://nexyad.net/Automotive-Transportation/wp-content/uploads/2015/10/Article-Cleo.png

Article ACBB
To read more :

Le smartphone pour plus de sécurité au volant ?



RoadNex v2.2 Road Detection for ADAS : Case of Red Road

RoadNex v2.2 Road Detection for ADAS : Case of Red Road
RoadNex detecting the lane and the surface of a road in red color.

Nexyad provides modules for ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) : some of those modules such as RoadNex road detection or ObstaNex obstacles detection are competitors of the famous modules of the company Mobileye.

SafetyNex & EcoGyzer : the Quiet-Dangerous Driver

SafetyNex by NEXYAD and EcoGyzer by NOMADIC SOLUTIONS together to estimate the Driver Behaviour Signature.
We ask an experimented driver to drive the same path four times with a different behaviour.
Here we show the Quiet-Dangerous Driver :

The Quiet-Dangerous Driver is always Eco, he doesn’t accelerate too hard and he doesn’t brake strongly, but he passes through intersections and pedestrian pathways without slowing down… He is potentialy Dangerous.